一、目的与意义
在大数据时代,数据建模与分析能力已成为经管类学生的核心技能。为进一步深化本科生教学培养改革,提升本科生的现实问题数据分析和处理能力,培养其科研兴趣,学院现整合优质教育资源,开办2018年本科生(数据分析)暑期学校。通过课程教学、数据分析实战与项目指导相结合的方式,为本科生打造一流的数据分析交流和学习平台。
二、招生对象与规模
本期暑期学校面向全院本科生招收学员30人,特别欢迎希望进一步提升数据分析能力、有志于继续深造的本科生报名。
报名要求如下:
1、已经完成了计量经济学课程的学习,考试成绩优良;
2、熟悉R语言或者Stata;
3、高等数学、线性代数、概率论与数理统计成绩优良;
4、有较好的编程基础,熟悉数据库原理、有SQL基础者优先。
三、日程安排
四、教师简介
高宝俊(项目负责人),www.365808.com教授,博导。研究领域为互联网社交媒体大数据分析,金融科技与财经文本分析;致力于应用计量经济模型、机器学习、深度学习、自然语言处理等方法对经济管理问题进行建模分析;主持建设www.365808.com平台课《R语言数据分析方法与实践》。主持两项国家自然科学基金项目,在Decision Support Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Information & Management, Tourism Management, Electronic Commerce Research and Applications, China Economic Review, Service Science,以及系统工程理论与实践、中国管理科学等国内外重要期刊发表三十余篇论文。
李汛,www.365808.com副教授。2014年获美国康涅狄格大学经济学博士。研究领域为实证产业经济学,行为经济学与健康经济学;主持国家自然科学青年项目1项,曾在Economics & Human Biology、Agricultural Economics、Journal of Consumer Behavior等国际重要期刊发表论文十余篇。
崔静波,www.365808.com副教授,数理经济与数理金融系副主任,湖北省楚天学子人才计划。2012年6月毕业于美国爱荷华州立大学经济学系,获经济学博士学位,曾担任爱荷华州立大学经济学系博士后、访问助理教授。研究方向为环境经济学、创新、国际贸易。研究成果(包括拟录用)已发表在American Economic Review Papers and Proceedings, American Journal of Agricultural Economics, Energy Economics, and Journal of International Trade and Economic Development,《管理世界》等国内外学术期刊。主持国家自然科学基金青年项目和应急项目(子课题负责人)。担任环境经济学国际顶级学术期刊JEEM, JAERE以及国内权威学术期刊《中国工业经济》、《经济学(季刊)》等匿名审稿人。
魏立佳,www.365808.com教授,硕士生导师,数理经济与数理金融系主任,珞珈青年学者,珞珈领秀人才计划特聘教授。长期担任广东省公共资源交易咨询委员会特聘专家、国家自然科学基金评审专家。研究领域为行为与实验经济学、金融计量经济学等。论文发表于Marketing Science、Econometric Theory等国内外顶级学术期刊。主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学项目等多个国家级省部级项目。
陈亮,www.365808.com助理教授,本科、硕士均毕业于上海财经大学,博士毕业于加拿大卡尔加里大学。主要研究领域为实证产业组织理论和应用计量经济学,主要教授课程有中级计量经济学,数据统计分析与方法等,曾在European Journal of Operational Research发表论文,并担任Canadian Journal of Economics编审。
刘仁雄,美国俄亥俄州立大学统计系博士在读。主要研究兴趣方向是统计学习,特别是在视频分析和推荐系统的应用。
五、报名时间和方式
1、报名时间:即日起至6月27日。
2、报名方式:有意向报名的同学请认真填写《www.365808.com2018年本科生暑期学校(数据分析)报名表》(附件),并将表格发送至邮箱:18809730@qq.com,邮件主题为:暑期学校+姓名+年级+电话。
3、报名截止后,学院将在官网公布入选学员名单,并通过电子邮件方式通知。
六、联系方式
联系人:王老师
电 话:68756177
邮 箱:18809730@qq.com
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附件:www.365808.com2018年本科生暑期学校(数据分析)报名表.doc (32.50 KB) |